💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手
我曾尝试在Nexus5中运行以下AES/CBC/PKCS5Padding加密和解密代码，使用SHA-1作为key生成。它运行良好到目前为止。然而，我唯一担心的是，AES/CBC/PKCS5Padding加密解密算法和SHA-1哈希算法是否适用于所有类型的Android设备？以下代码是否有可能无法在某些Android设备上运行？如果有，是否有后备方案？AES/CBC/PKCS5Padding//http://stackoverflow.com/questions/3451670/java-aes-and-using-my-own-keypublicstaticbyte[]generate
算法是指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据，经过计算机程序的有限次运算，能够得出所要求或期望的终止状态或输出数据。编程界的“Pascal之父”NicklausWirth有一句人尽皆知的名言：“算法+数据结构=程序”。（Algorithm+DataStructures=Programs），可见算法对程序的重要性。本文从算法的基本定义出发，详细解读了算法的发展历程、主要特征、衡量指标和算法设计的基本方法，供大家学习参考。1.算法的基本定义百科百科对算法的定义是：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方
PID算法（比例-积分-微分法）是一种控制系统调节器，具有比例、积分和微分三部分组成，是一种常用的闭环控制算法。PID算法的用途是在工业控制系统中，应用于控制过程、航空器TECS（TotalEngineControlSystem）系统、火箭发射平台控制系统、轮式机器人的控制等方面，使用该算法调整控制量以达到控制目标。PID算法可以有效地减少控制系统和产品精度之间的误差，从而实现对系统变化的快速反应。目录PID算法从入门到放弃PID算法详解及实例分析在STM32上实现增量式PID算法【算法】通俗易懂的PID算法PID算法学习笔记PID算法理解和代码以及PID调参PID算法c语言模板Arduino
JAVA代码编写1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace"是"abcde"的子序列，但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。示例1：输入：text1="abcde",text2="ace"输出：3解释：最长公共子序列是"ace"，它的长度为3。示例2：输入：text1="abc",text2="a
文章目录方法递归方法递归的形式递归常见的算法非规律递归案例方法递归方法递归的形式什么是方法递归?方法直接调用自己或者间接调用自己的形式称为方法递归（recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。递归的形式:直接递归：方法自己调用自己。publicstaticvoidmain(String[]args){test();}//定义一个方法publicstaticvoidtest(){//直接递归方法内部调用自己test();}间接递归：方法调用其他方法，其他方法又回调方法自己。publicstaticvoidmain(String[]args){test1();}publicst
目录前言快速排序 步骤原理大致思路流程动态图代码实现算法分析空间复杂度时间复杂度稳定性前言 今天我们开始学习排序算法中的快速排序算法，既然叫快速排序，那肯定是体现在快这方面，相较于前面所学习过的排序算法，快速排序是比这些算法的速度要快的，将来很多时候我们都会用到快速排序来去做排序的，下面就一起来学习吧！快速排序 快速排序（Quicksort），计算机科学词汇，适用领域Pascal，C++等语言，是对冒泡排序算法的一种改进。 快速排序采用的是分治思想，即在一个无序的序列中选取一个任意的基准元素pivot，利用pivot将待排序的序列分成两部分，前面部分元素均小于
贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种常用的算法策略，用于在每个阶段都选择当前状态下的最佳选择，以希望最终得到全局最优解。贪心算法的核心思想是每次都选择局部最优解，并相信通过这种选择方式可以达到全局最优解。以下是贪心算法的一般步骤：确定问题的最优子结构：贪心算法通常应用于具有最优子结构性质的问题，即问题的最优解可以通过一系列局部最优解得到。构建贪心选择：对于给定的问题，通过定义一种选择方式，在每个阶段都做出一个贪心选择，即选择当前状态下的局部最优解。验证贪心选择的可行性：验证所做的贪心选择是否符合问题的约束条件，确保选择是可行的。更新问题的状态：根据所做的贪心选择，更新问题的状态，进
一、Orderby与Groupby优化Case1：分析：利用最左前缀法则：中间字段不能断，因此查询用到了name索引，从key_len=74也能看出，age索引列用在排序过程中，因为Extra字段里没有usingfilesort注意：orderbyage虽然用到了索引，但是不会在key_len列体现Case2：分析：从explain的执行结果来看：key_len=74，查询使用了name索引，由于用了position进行排序，跳过了age，出现了Usingfilesort。注意：这里跳过了age，这里position是无序的，所以不会走索引Case3：分析：查找只用到索引name，age和po
冒泡排序publicstaticvoidmain(String[]LiuJinTao){//1、冒泡排序int[]arr={22,44,33,55,11};for(inti=0;iarr.length-1;i++){for(intj=0;jarr.length-1-i;j++){if(arr[j]>arr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}//通过Arrays方法格式化，返回一个字符串数组System.out.println(Arrays.toString(arr));//[11,22,33,44,55]}其实冒泡排序是
